Reports
별도 생성된 HTML 보고서들. Markdown 글과 별개로, 자기 완결적인 분석과 자료.
지식이 흔해질 때, 비싸지는 것들
AI가 정보를 거의 공짜로 만드는 시대에 가치는 어디로 이동하는가. 가속하는 곡선, 인과의 사다리, 기술과 수용의 시차, 그리고 관계라는 프리미엄 자산을 짚는다.
학습하는 기계 옆에서 — 가속하는 시대를 읽는 법
인공지능을 '학습하는 기계'로 다시 정의하고, 가속하는 변화 속에서 개인이 무엇을 배우고 어떻게 일해야 하는지를 강화학습·능력 과잉·풍요의 경제학 관점에서 짚는다.
AI는 왜 한국어를 어려워하는가
한국어가 거대 언어 모델에게 까다로운 이유를 정리한다. 고맥락 언어의 부담, 은/는과 이/가, 부정 지시의 역효과, 토큰 비용, 그리고 명령이 아니라 대화로서의 프롬프트.
공유가 경쟁력이 되는 구조 — 오픈소스 협업이 바꾸는 지식과 신뢰의 문법
AI로 지식이 흔해진 시대, 무엇을 감추느냐가 아니라 무엇을 어떻게 여느냐가 경쟁력이 되는 이유를 오픈소스 협업의 원리(포크·커밋·신뢰)로 풀어낸 보고서.
가속하는 프론티어 — 2026년 5월 말 인공지능 기술 지형
새 최상위 모델, 1조 달러에 육박하는 투자, 화면을 직접 조작하는 에이전트, 감정까지 옮기는 더빙, 그리고 교황의 첫 인공지능 회칙까지 — 2026년 5월 말 한 주의 기술 지형을 일곱 갈래로 정리했다.
흩어진 주의력: 집중·기억·감정의 신경과학
디지털 환경은 왜 주의력을 흩어놓는가. 집중·기억·감정이 신경과학적으로 한 몸처럼 작동하는 원리를 짚고, 흩어진 정신을 다시 모으는 길을 살핀다.
마음은 어떻게 스스로를 괴롭히는가
감정·욕망·자아를 다루는 불교의 오래된 통찰을 마음의 과학으로 읽고, 현대 심리학·신경과학의 검증과 함께 정리한다.
복잡계 네트워크 과학: 연결이 만드는 질서와 취약성
무작위 그물에서 척도 없는 세계까지 — 점이 아니라 점 사이의 선이 시스템의 작동을 결정한다는 발견과, 그 통찰이 인터넷·세포·전염병·경제를 다시 쓰게 한 과정.
기계는 어떻게 배우는가 — 모든 인공지능을 떠받치는 역전파
신경망이 스스로 학습하는 원리인 역전파를, GPS 좌표로 도시를 맞히는 작은 모델에서 출발해 수식 없이 직관적으로 풀어낸다. 연쇄 법칙·경사 하강법·소프트맥스의 의미와 1960년대부터 오늘에 이르는 역사까지 일반 독자 눈높이로 설명한다.
이중 하강 — 거대한 모델은 왜 과적합하지 않는가
머신러닝 거의 모든 교과서에 실린 U자 오차 곡선은 전체 이야기의 절반에 불과했다. 거대 모델이 과적합을 넘어 다시 똑똑해지는 '이중 하강' 현상을, 다항식 곡선과 그래프로 일반 독자도 이해할 수 있게 풀어낸다.