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과학·수학과 AI·기술을 다룬 긴 호흡의 글

앤드루 응과 로런스 모로니의 스탠퍼드 CS230 강의를 비전공 독자용으로 정리. 만들기 좋은 시대라는 낙관과 채용 시장·거품의 현실을 METR 곡선, 기술 부채, 에이전트 4단계, 큰 AI/작은 AI 분기로 풀었다.

하버드 CS50 첫 강의를 비전공 독자용으로 정리. 이진법, 아스키, RGB, 알고리즘 효율성, 추상화를 SVG와 비유로 풀었다.

공공기관 인사 업무의 AI 자동화 사례를 통해 도입 동기, 프롬프트·컨텍스트·하네스 엔지니어링의 진화, 성공을 가르는 조건을 정리한다.

AI 도구는 가치를 새로 만들기보다 역량 있는 사람의 시간을 압축한다. 돈을 버는 사람, 흔들리는 일자리, 멈출 수 없는 빅테크 경쟁, 그리고 책임의 공백까지 한 AI 실무자와의 대화를 9개 주제로 재구성했다.

거대 모델 경쟁 속에서 스탠퍼드대 최예진 교수가 제시하는 다른 길. 스케일링 법칙 비판, 소형 언어 모델, AI 민주화, 그리고 한국의 생존 전략을 다보스 포럼 인터뷰로 정리했다.

화면을 벗어나 현실에서 직접 행동하는 인공지능, 피지컬 AI의 작동 원리부터 미·중·유럽 패권 경쟁과 한국의 선택까지 짚는다.

실리콘밸리 8년차 현직 개발자 인터뷰를 정리해, 인력 재편과 AI 에이전트가 바꾸는 일의 구조를 짚는다.

Anthropic Claude Code 책임자 Boris Cherny 인터뷰 정리 — 작은 해킹 프로젝트가 깃허브 커밋의 4%를 차지하기까지, 그리고 그가 배운 다섯 가지 빌드 원칙.

AI 모델은 도덕적 환자인가 그리고 17개의 질문에 대한 답

지수함수적으로 발전하는 모델과 선형적으로 따라가는 기업, 그 격차를 메우는 4개 레이어의 발표 정리