AI
AI 모델·에이전트·산업과 그것이 바꾸는 일을 다룬 긴 호흡의 글
AI 코딩 생산성 측정의 함정: 쉬운 숫자가 가리는 것
같은 AI 코딩 도구를 두고 생산성이 폭발했다는 주장과 오히려 느려졌다는 통제 실험이 공존한다. 측정 지표, 실험 설계, 자기보고, 측정 범위에서 결론이 빗나가는 네 지점을 검증된 공개 연구로 짚는다.
AI는 보안 산업의 어느 영역을 먼저 흔드는가
AI가 화이트칼라 직무를 흔든 세 가지 조건을 보안에 대입하면, 모의해킹·공격 표면 관리·보안 관제가 각각 언제 어떻게 흔들리는지가 또렷해진다.
잠들지 않는 개발자들: AI가 일과 사람을 바꾸는 세 가지 장면
AI 뱀파이어, 자기실현적 공포, 빌더의 탄생 — 일자리 소멸 서사 너머에서 실제로 벌어지는 일을 검증된 데이터로 분석한다.
AI 시대의 경험 디자인: 사라지는 중간, 무거워지는 양 끝
인공지능이 일의 가운데를 가져가는 시대, 문제 정의와 판단이라는 양 끝은 어떻게 더 무거워지는가. 경험 디자인이라는 일을 통해 변화의 구조를 짚는다.
AI가 다시 쓰는 채용 시장: 직무, 신입, 창업의 동시 재편
생성형 AI가 일하는 방식을 바꾸자 채용 시장도 흔들리고 있다. 사라지는 직무와 새로 생기는 자리, 좁아진 신입의 문, 작아지는 조직이라는 세 갈래 변화를 국내외 데이터로 짚는다.
로봇공학의 엔드게임 — 언어 모델의 각본을 물리 세계에 복제하다
엔비디아 짐 판이 Sequoia AI Ascent 2026에서 제시한 '거대한 평행이론'. 영상 월드 모델, 센서화된 인간 데이터, 신경 시뮬레이터로 로봇공학을 LLM처럼 확장하는 전략과 2040년 시나리오를 풀어 쓴 보고서.
Google I/O 2026과 그 주변: 2026년 5월 AI 산업 종합 리포트
프런티어 모델 발표, 개발 도구의 에이전트화, 대규모 공급망 공격, 80년 묵은 수학 난제의 해결까지 겹친 2026년 5월 중순 AI 지형을 한자리에 정리한 종합 리포트.
AGI 다음 날 — 하사비스와 아모데이가 다보스에서 나눈 대화
2026년 1월 다보스 WEF 세션 'The Day After AGI'에서 구글 딥마인드의 데미스 하사비스와 앤스로픽의 다리오 아모데이가 나눈 대담을 정리하고, AGI·루프 닫기·타임라인 논쟁·일자리·지정학·통제 위험의 쟁점을 일반 독자용으로 풀이한다.
인공지능 경쟁을 비켜선 애플: 플랫폼 지배력과 공급망 집중의 양면
애플은 인공지능에서 뒤처진 듯 보이지만 가장 비싼 사용자층을 쥐고 협상의 윗자리를 지킨다. 제조에서는 이익의 대부분을 가져가면서도 생산을 중국 한 곳에 집중해 둔 양면을, 플랫폼 지배력과 공급망 집중이라는 두 축으로 정리한다.
프롬프트에서 하네스로: AI를 잘 쓰는 법은 어떻게 진화하는가
프롬프트·컨텍스트·하네스 엔지니어링으로 이어지는 AI 활용 방식의 진화를 정리하고, 추론을 단계별로 쪼개는 반도체 하드웨어의 분화가 같은 원리를 따르고 있음을 함께 살펴본다.