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AI

AI 모델·에이전트·산업과 그것이 바꾸는 일을 다룬 긴 호흡의 글

자연어로 AI에게 코드를 맡기는 바이브 코딩이 화제가 된 지 1년. 검색·생산성·노동시장·신뢰·연구 다섯 갈래의 검증된 데이터로 실제 변화와 과장된 부분을 가른다.

흥분-침체-만개의 적응 곡선을 가트너 하이프 사이클·퀴블러-로스 변화 모델로 풀고, 세계경제포럼 일자리 미래 보고서가 짚은 회복탄력성·소통·관계 역량과 도제식 학습 붕괴 논의를 함께 정리한 보고서.

스탠퍼드 'Canaries in the Coal Mine' 연구로 본 AI와 신입 노동자. 가장 노출도 높은 직군 22-25세의 16% 고용 감소, 자동화와 증강의 갈림길, 그리고 예일대 예산연구소의 반론까지 함께 짚는다.

두 회사는 최첨단 AI 모델 경쟁을 피하고 통합과 유통 층에 베팅했다. 그 선택의 비용 구조와 상품화 가설, 그리고 성패를 가르는 단 하나의 변수를 분석한다.

토큰이 무엇이고 왜 비용·성능·기업 전략을 한 줄로 꿰는지, 추론 비용 280배 붕괴와 미·중 가성비 경쟁, 한국어 토큰 페널티, 그리고 정작 칩과 에너지를 쥔 쪽이 돈을 버는 5단 구조까지 짚는 해설.

정수론의 대가 켄 오노가 인공지능 앞의 좌절에서 출발해 지식과 지능을 다시 정의하고, 라마누잔의 실화와 페르마의 마지막 정리, 교육의 문제를 짚은 강연 분석.

생성형 AI 시대에 망한다던 애플과 어도비가 살아남는 이유 — 생성의 원가를 누가 떠안는지로 본 산업 구조 분석.

클로드를 만든 아모데이 남매의 오프라 팟캐스트 대담 정리·해설. 멸종 위험과 '기차' 비유, 펜타곤과의 충돌, 미토스 모델, 인센티브 설계, 잘 산 삶까지.

인공지능으로 운영되는 조직들에서 반복 관찰되는 작동 원리를 공개 사례로 정리했다. 콘텐츠로 신뢰를 쌓는 퍼널, 에이전트로 굴러가는 세 가지 패턴, 다섯 가지 공통점과 도구 스택, 그리고 자동화의 현실적 한계를 다룬다.

한 달 반 사이 공개된 휴머노이드 노동, 에이전트, 영상 생성 AI, 로봇 의례, 생활 속 AI를 사실 확인해 정리한 관찰 기록.